通过孪生模型模拟变电站布局与电网负载，AI算法优化选址与容量设计，降低试错成本。
运维阶段：AR智能巡检
巡检人员佩戴AR眼镜，设备状态、历史数据实时叠加视野，AI自动识别螺栓松动、锈蚀等隐患，工单秒级下发。
培训阶段：虚实结合实战演练
基于孪生模型构建虚拟变电站，支持多人协同操作演练，模拟极端故障场景（如雷击、短路），提升应急能力。
决策阶段：数据驱动精准治理
融合气象、负荷、设备健康度等多维数据，AI生成寿命预测、能效优化方案，辅助管理者科学决策。
技术架构
端：智能传感器、AR终端、无人机，实时采集高精度数据；
边：边缘网关就地处理关键告警，保障毫秒级响应；
云：分布式算力集群支持PB级数据存储与仿真推演，动态优化孪生模型。
赋能场景
电网升级：快速验证新型变电站架构可行性，缩短建设周期；
故障回溯：通过历史数据与孪生推演，精准定位事故根因；
低碳运维：AI优化设备启停策略，降低能耗10%~25%。
